邓力:驱动大数据人工智能多种应用的三...
发布时间:2016-09-20 12:53
微软人工智能首席科学家、IEEE Fellow邓力博士做了《驱动大数据人工智能多种应用的三类深度学习模式》的主题演讲,他首先介绍了深度学习的基本定义,以及深度学习的三种模式。邓力表示,AI=感知+认知,首先是感知,更深层次的是认知,而人工智能目前更需要解决的是认知的问题,而深度学习是提升认知,推进人工智能进一步发展的最有效的方法。然后,邓力介绍了深度学习在语音识别方面的进展,他表示,目前苹果、谷歌、亚马逊都在用深度学习研究语音识别,并取得了较好的效果。接着,邓力介绍了深度学习对于图像识别的影响。邓力接着介绍了深度学习在机器认知方面的进展,通过使用Long Short-Term Memory RNN等模型,目前已经可以实现效果比较好的效果。最后,邓力介绍了增强学习,他表示,深度学习加增强学习可以解决更复杂的人工智能难...详情 >>
林德康:搜索引擎到问答引擎再到动作引...
发布时间:2016-09-20 12:52
Singularity.io公司联合创始人、ACL Fellow林德康的演讲题目是《从搜索引擎到问答引擎再到动作引擎》。他认为,搜索引擎和回答引擎最大的区别,是搜索引擎只要根据关键词,帮助用户筛选出可靠的答案可能在的网页,回答引擎可以返回比较明确的答案。但从搜索引擎和回答引擎还都是给用户有用的信息,用户还是要拿了信息以后要做事情还是要自己去做。动作引擎则更进一步,通过执行一系列操作帮助用户完成需要做的事情。动作引擎的实现就是人工智能助理,其中语义关系非常重要。他介绍了基于NLP、机器学习技术实现动作引擎的实践进展。详情 >>
Rao Kambhampati:破解人机共存的规划技术
发布时间:2016-09-20 12:50
国际人工智能促进会(AAAI)主席、美国亚利桑那大学教授Subbarao (Rao) Kambhampati发表了主题为《Planning Challenges in Human-Machine Collaboration》的报告,围绕人机共存规划技术挑战,以及他本人解决这些挑战的研究进展展开。他认为,人机共存的本质是协调而非欺骗。人机互动非常复杂,尤其是很多人机的互动。机器应该能预测人类意图从而更好地帮助人类,这涉及到机器是否能够理解人类的情感的发展,利用人类情感模式干预协调活动。传统规划要理解想要的结果,指定行动的模式、得到的目标、描述最初所处的状态,会做出一些假设,设计行动的模式。详情 >>
MIT CSAIL TomasoPoggio:智能科学与智能工程
发布时间:2016-09-20 12:49
Tomaso Poggio首先介绍,麻省理工学院在20年前就开始了对人工智能的研究,当前主要研究的课题是智能工程和智能科学(专访AlphaGo/Mobileye教父Tomaso Poggio:智能科学需要融合机器学习、计算神经科学与认知科学),希望能够把计算机科学尤其是机器学习和神经科学加以整合,以便能够帮助我们找到一种新的途径促使人工智能的发展,来自MIT、哈佛的神经科学、计算机科学、认知科学等学科的学生都有参与。详情 >>
专访英特尔公司软件与服务事业部副总裁...
发布时间:2016-07-22 16:24
英特尔公司软件与服务事业部副总裁、英特尔开源技术中心总经理Imad Sousou在7月14日OpenStack Days China现场接受了CSDN主编常疆的采访。Imad Sousou介绍了英特尔在开源云软件领域的贡献以及背后的逻辑。他表示英特尔贡献开源,选择开源项目都是来自用户的需求。详情 >>
阿里云Me2
发布时间:2016-03-31 16:37
在云端再建一个自己 阿里云讲了一个量子分身Me2的故事让一个和自己一模一样的人来帮自己干活也许是人们对于未来科技的最淳朴设想。而在今年的愚人节期间,阿里云也“发布”了一段有趣的视频。讲述的是一个通过量子纠缠在网络上建立另一个我“Me2”的故事。这个Me2可以完美地执行网络聊天、写邮件等一切你本人在网上能干的事情。当然,最重要的是他仅仅是你的影子,一切听你。详情 >>
庆生Hadoop 10周岁
发布时间:2016-03-09 10:46
活动介绍:庆生Hadoop 10周岁,五大神分享最新技术、生态和应用 1月29,Hadoop 10周年生日之际,CSDN主办的Hadoop英雄会暨Hadoop 10周年生日大趴在北京举行,汇聚热爱开源,热爱大数据,热爱Hadoop的技术人,共同为Hadoop庆生。 【Hadoop 10周岁】 五大神分享最新技术、生态和应用详情 >>
潘柱廷:2016大数据技术发展趋势解读
发布时间:2016-01-27 15:04
2016大数据技术发展趋势解读 2014中国大数据 技术大会首日全体会议中,启明星辰公司副总裁,CCF 大数据专家委员会副秘书长潘柱廷发表了最新的2016 年大数据技术发展趋势,其主要包括:可视化推动大数据平民化;多学科融合与数据科学的兴起;大数据安全与隐私令人忧虑;新热点融入大数据多样化处理模式;大数据提升社会治理和民生领域应用;《促进大数据发展行动纲要》驱动产业生态;深度分析推动大数据智能应用;数据权属与数据主权备受关注互联网、金融、健康保持热度,智慧城市、企业数据化、工业大数据是新增长点;开源、测评、大赛催生良性人才与技术生态。随后,更通过2013-2015的趋势对比,指出了我国2016年大数据发展的最主要推动者将来自于大型互联网公司、政府机构和创业企业。 【2015中国大数据技术大会】 第九届中国大数据...详情 >>
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