张前锋:CPU和GPU在并行编程上的优劣评析
发布时间:2014-12-29 10:12
AMD中国并行编程和性能优化资深工程师张前锋首先在演讲中介绍了MLP在车牌识别中的应用。通过MLP的监督学习训练方法,可产生车牌识别所需的65个中文字符、26个英文字母、10个阿拉伯数字三个识别器。而使用MLP进行字符识别有诸多好处,如容易实现,识别率更高,灵活空间更大,运行效能更好。详情 >>
朱茂华:深度自编码器解析及MLP应用实例
发布时间:2014-12-29 10:10
AMD工程师朱茂华在演讲中首先解释了人工神经网络、针对它进行的数据建模及AMD研究深度神经网络的原因。基于内容的图像检索是朱茂华正在研究的主要内容,而完成该过程的重要依托是深度自编码器。详情 >>
尹玉峰:与大数据并行发展的基础架构
发布时间:2014-12-29 10:05
简介:2014中国大数据技术大会14日下午大数据基础设施论坛。成人拥有的平均数字设备在43.台,85%的数据来自新的数据类型,数据每五年增长10倍,37.5%的企业承认数据分析成为他们最大的挑战在这样的3V的大数据时代,什么样的基础架构才能满足这样的需求呢?尽管目前CPU、内存和网络性能不断提升,同时存储容量也出现了增长但应用的速度并未跟上步伐,为此尹玉峰也是介绍了融合架构以及其如何解决这些问题。详情 >>
靳志辉:大规模主题模型建模及其在腾讯...
发布时间:2014-12-29 10:04
简介:2014中国大数据技术大会14日下午大数据应用论坛。腾讯广点通高级研究员靳志辉(Rickjin)所在的广点通部门,承接的流量一天接近150亿,他希望用技术帮助腾讯更好地处理这些流量,具体而言就是通过大规模主题模型学习系统 Peacock找出用户在网络数据深层的密码。我们觉得互联网需要挖掘长尾的语义,主题模型能够突破传统处理的一些限制挖掘数据里面深层的隐含的语义。详情 >>
楚含进:GPU、人工智能与大数据及未来
发布时间:2014-12-29 10:03
AMD软件、游戏合作及异构解决方案中国区总监楚含进致开场词。他向参会者介绍了深度学习及使用场景。他表示深度学习在互联网时代与大数据交汇在一起,应用十分广泛。详情 >>
徐萌:中国移动大数据应用实践
发布时间:2014-12-29 10:03
简介:2014中国大数据技术大会14日下午大数据应用论坛。关于大云大数据应用实践,对内支撑精细化运营,包括支撑客户体验提升、精细营销、产品创新、网络优化、企业管理水平提升;对外寻求新业务增长点,包括支撑行业大数据解决方案、数据变现及社会化洞察等对外服务模式。详情 >>
王峰:开放融合的云数据中心
发布时间:2014-12-29 10:02
简介:2014中国大数据技术大会14日大数据基础设施论坛。传统的数据中心架构,计算、存储和网络资源是彼此独立,不同应用更是要求不同的设备和网络,利用应用软件定义的数据中心能够简化IT应用基础架构,让其不再是整个云计算、大数据中最重的那一部分。最后,他总结了两点:1. SDDC将完全改变数据中心的设备形态、服务形式,甚至IT应用的开展方式;2. 在完全融合、池化、软件定义的数据中心到来之前,我们还有几个必经阶段。详情 >>
2014BDTC专访:IBM李永辉
发布时间:2014-12-29 10:00
简介:2014中国大数据技术大会。来自IBM大中华区系统与科技事业部杰出工程师李永辉,接受了CSDN记者独家访谈。详情 >>
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