朱茂华:深度自编码器解析及MLP应用实例
发布时间:2014-12-29 10:10 点击数:

简介:12月19日,GPU Saturday技术沙龙在北京举办。活动邀请了AMD、中国科学院国家天文台的多位技术专家从编程实践、研发成果、未来发展预测等角度对GPU相关技术进行了深度、纯干货分享,以期让开发者更好了解并行计算。中国科学院国家天文台丝绸之路项目博士后李硕在主题演讲中首先介绍了中国科学院国家天文台及丝绸之路计划,并指出“老虎”高性能计算机集群是中国科学院国家天文台推出的世界领先高性能计算平台,可以更好帮助中国天文学者熟悉GPU异构计算。

AMD工程师朱茂华在演讲中首先解释了人工神经网络、针对它进行的数据建模及AMD研究深度神经网络的原因。基于内容的图像检索是朱茂华正在研究的主要内容,而完成该过程的重要依托是深度自编码器。在演讲中他介绍了深度自编码器的概念、训练方法及在GPU上的OpenCL实现及优化方法。他表示深度自编码器基于MLP;其输出层和输入层具有同样大小;而隐含层作为输入数据的低维表示,也是可见的;隐含层重构后获得输出层。最后,他还介绍了如何使用MLP监督学习训练方法产生车牌识别需要的中文字符、大写英文字母、阿拉伯数字三个识别器,以让参会者加深了解MLP深度学习技术的应用方式。