第七届云计算大会-CSDN专访:Intel Jason Waxman、马子雅、何京翔
发布时间:2015-06-25 17:46 点击数:

活动简介:【CSDN现场报道】2015年6月3-5日,作为云计算领域最具影响力的盛会——第七届中国云计算大会在国家会议中心盛大开幕。大会以“促进云计算创新发展,培育信息产业新业态”为主题,承续前六届的成功经验,超过100位国内外云计算领域核心专家精彩演讲,聚焦生态系统现状和发展趋势,交流实践经验,进一步推动技术创新应用。

6月4日的CSDN采访间里,我们同时采访了英特尔云计算基础架构事业部总经理Jason Waxman,英特尔公司软件与服务事业部大数据技术中心全球总经理马子雅,英特尔亚太研发有限公司总经理、英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔。通过本次采访,我们对Intel的云计算和大数据战略有了非常全面的了解。在云平台打造上,Jason Waxman表示,在云计算上,Intel旨在通过构建一个开放的生态系统,利用标准带来的通用性,让用户可以更加便捷和简单的部署云计算。在大数据战略上,马子雅表示,其团队主要致力于大数据在Intel平台上的优化、开源技术社区的发展以及让大数据真正落地用户应用。而对于中国市场的现状,何京翔指出,云计算已经实实在在的落地生产生活,同时它还是大数据实施的保障,进一步影响人们实践。

以下是采访实录

CSDN:Intel一直在硬件领域保持着非常领先的地位,那么请问Jason,贵团队在推动Intel云计算中具体的工作职责是?

Jason Waxman:我们云计算部门主要是致力于怎样使得云计算部署和管理更加高效,希望把云计算带给每个人。我们也在改进硬件技术,使云计算、网络和存储这三者变得更为容易和高效,就像定义一个机柜式架构(RSA)。第二个是使所有提供的服务都基于开源技术。我们和世界范围内的企业合作,像VMware、微软,也会有开放堆栈。我们也会和云服务的提供商直接合作,在云计算的软件基础设施定义的方面,提供一些解决方案。

CSDN:英特尔有云愿景、Cloud Buliders、Cloud Finder、Powered by Intel Cloud Technology等项目或计划,并支持了ODCA的工作,这些项目或举措在英特尔整体云计算战略中扮演了怎样的角色或发挥了怎样的作用?它们之间又是如何关联和互动的?

Jason Waxman:对我们而言,最重要的是事情之一就是帮助产业建立起来。所以我们希望能够确保云计算在很多公司中都是成熟的技术。为此,我们建立了很多不同的标准,比如开放数据中心、大规模运算。还有类似Cloud Builders和Network Builders这样的项目,更多的是通过这些项目,把云计算做成完整的解决方案,使得做云计算时能够让应用大面积普及,让更多的用户有更好的解决方案,同时在部署的时候更加便利。这样做的结果必然是越来越多的用户可以应用云计算,我们的市场也更为广阔,英特尔和世界各地的用户都将得益于这些项目。

CSDN:谈到云计算,其实说到底还是因为万物互联时代对海量数据的处理要求,而在大数据领域,Intel的贡献和成绩同样不菲,下面请马子雅女士介绍一下贵团队。

马子雅:我们大数据团队的工作主要是3个重点:第一,实现大数据在英特尔平台上的优化,同时非常注重与合作伙伴的合作,比如与Cloudera,当下取得了非常好的成果,已在过去几个CDH的发布中体现出来;第二,跟整个开源社区合作,因为毕竟当下很多大数据的活动都发生在开源社区,在这个方面,通过2013年起3年的努力,在开源社区的排名中,Intel从十名开外挺进前四,在许多重要模块都是排名前三,比如Spark、HBase、Hive on Spark等;最后,跟整个分析领域的合作,因为最终大数据要为应用程序服务,在中国范围内与大量的同行保持了密切的联系。

CSDN:贵团队对各个与云计算和大数据相关的开源技术都有非常多的投入和贡献,据您了解,从开源技术到企业实践的过程中,用户经常遭遇的挑战是什么?英特尔如何帮助用户克服这些挑战?

马子雅:根据应用的最终应用案例和商业模式,用户往往有着不同的需求。比如银行可能会对全性能要求非常高,其他用户可能更看重性能,因此在这种情况下,我们需要跟用户非常紧密地合作,具体地了解他真正想解决的问题是什么。另外,很多时候Apache有一些开源项目并不是非常成熟,需要加速一些模块的成熟度。比如说Spark和Hadoop来比,Spark就没有Hadoop那么成熟,所以在很多方面我们尽量了解客户需求,帮助他们解决一些目前技术上存在的一些差距。

CSDN:相比于子雅和Jason,何总的团队是不是更专注于中国本地云计算或大数据领域的市场需求?能否介绍一下他们的职责?

何京翔:首先介绍一下我们亚太研发中心。亚太研发中心是全球英特尔研发网的一部分,所以我们现在做的事情很多就是英特尔全球研发工作的一部分。也就是说刚才讲到的云计算、大数据,很多工作,包括研发工作都是放在中国。我非常欣慰地跟大家讲,在英特尔大数据这方面我们主要研发团队是在英特尔亚太研发中心,地址在上海。其实,现在我们亚太研发中心已经是全世界一流的亚太研发中心,把最新的技术从美国带到中国,而且在中国发扬。再一方面,我们靠近中国的本地市场。而谈到本地有哪些特点,其实刚才Jason演讲时也讲到,中国是最活跃的互联网市场,有最多的互联网用户,有像百度、腾讯、阿里巴巴这样一流的互联网企业,他们的需求,他们的创新其实是我们研发的一个主要的动力。 另一方面,中国政府对于现在的物联网、工业4.0(也是中国制造2025),有很多新的理念和新的机遇摆在我们面前。有很多东西,如果完全看西方的市场或按照美国的研发步骤来走,是不能满足中国市场的需求。我们身在上海,也能够进一步体会到用户的需求,同时能够把这样的需求纳入到我们研发过程中去,使得英特尔产品对中国市场有更好的支持。

CSDN:您参加过多次中国云计算大会了。从多次的云计算大会发展上,可以看到大家对需求有什么变化?从英特尔的角度来说,企业该如何响应这样的变化呢?

何京翔:从第二届以后每次都参加,这已经是第六次了。去年我是代表英特尔做的主题演讲。参加这么多年,我确实看到:从第二届参加的时候,云计算还只是一个概念,到现在云计算已经是实实在在落地到生活。而且不光是云计算,像百度王总说的,从云计算、到大数据、到机器学习的三级计算火箭已经形成。我们在慢慢摸索怎么样通过云计算、大数据以及机器学习技术来改变我们的生活。这里边有很多问题和挑战,包括怎么样使得我们的技术能够更规模化地推广、我们的算法和软件怎么能在平台上更多地优化,以及我们在机器学习方面的很多前沿软件,甚至计算方面一些新的技术都需要攻关,这方面我觉得我们已经不断地看到中国产业的发展,很多一些问题、一些解决方案是属于世界前沿的。 我记得四年前我们在IDF有一次做演讲的时候,当时我们说现在中国市场是中国云计算、物联网、大数据,这个潮流我们可以说在世界上也是在第一军团的。这几年,我们确实实实看到,中国的许多问题是世界的难题,如果解决了中国的问题,也能够解决世界上很多的难题。我们在中国如果把研发做好了,我们可以在这个世界上也能够取得领先地位。

CSDN:软件定义基础设施(SDI)是英特尔自2013年以来在数据中心领域谈及最多的一个话题,请问它是否是英特尔用以推进云计算和大数据技术创新的主导思想?在座三位来自关注硬件平台的数据中心事业部和关注软件优化的软件与服务事业部,请问在这两个部门之间,围绕SDI的创新目标,都推进了哪些公司内部和外部的协作?

Jason Waxman:我认为SDI是云计算背后的引擎。它使云计算更加高效,使企业可以更加容易地部署更多应用和服务。从SDI来讲,主要两个层面,其一是软件层次,要使你能够应用资源,并通过计算、网络和存储将资源整合起来,所以软件定义越高效越容易使用,我们的服务就会被更广泛地应用;其二是确保硬件能构建资源池,这也是我们投资的另一个领域。这一领域我们称为机柜式架构(RSA,Rack Scale Architecture),它可以构建计算、网络和存贮的资源池,并使得上层的软件能够灵活高效地来调配这个资源。这就是我们投资的领域,也正是为什么SDI如此重要。

马子雅:刚才Jason给了非常好的答案,我不再重复他已经说过了。我就再稍微加一点,就像刚才你说的,我们现在软件和硬件那么紧密地结合,尤其是我们作为一个软件部门,在过去的时间里,包括从Software Defined Storage到Software Defined Network,以及现在整个SDI的集成跟Open Stack、跟Cloud的紧密合作关系,尤其是现在整个大数据,甚至谈到了PaaS,包括AaaS,最终还是要落实到云的基础设施之上。所以目前在软件方面,我们在所有这些刚才提到的方面,都有非常深入的一些研发。我们最终的目的是希望能够推出方案,微芯片的集成与优化,服务于我们大数据和云计算的最终的用户。

何京翔:特别在中国,我们的SDI的理念其实和很多中国厂商合作伙伴是非常契合的。比如说我们和跟华为FusionSphere合作非常密切,华为的FusionSphere就体现了我们SDI很多精神。这就是为什么我们跟华为合作,包括去年在华为云计算大会的时候也讲到了,华为一些基本要素和我们SDI是不谋而合的,而且我们很多的技术可以融入像华为这样公司,从而在中国实施它的云计算的自动化成果里面来。同时,比如说像我们在OpenStack里做的工作,对整个中国的社区是有非常好的帮助,包括我们在Hadoop、我们在Spark里面我们有很多很好的国内合作伙伴,将这样软硬融合的思想融合在里面,包括跟腾讯、百度、阿里巴巴等,SDI不仅仅是一个理念,而且逐步变成了和我们本地的生态系统,和本地客户融合在一起的解决方案。

CSDN:我们对Intel的云计算和大数据战略有了全面的了解。多谢三位专家。